Региональные подходы к формированию аграрных кластеров

"Нормирование и оплата труда в сельском хозяйстве", 2012, N 9

Кластерный подход не является чем-то абсолютно новым для аграрного производства. Он представляет собой развитие системного подхода применительно к экономическому росту, имея по своей природе точечный характер, и, по нашему мнению, ему присущи следующие специфические черты, которые следует учитывать на региональном уровне:

конкурентное преимущество в кластерах создается совместными усилиями участников или коллективно;
критическая масса высококвалифицированных человеческих ресурсов является приоритетом номер один для кластеризации;
в усилении развития всех кластеров региона не следует отдавать предпочтение тем или иным кластерам. Каждый кластер вносит определенный вклад в региональную производительность и одновременно оказывает влияние на эффективность других кластеров, в частности агропромышленный кластер;
в основе кластерного подхода лежит новая теория экономического роста, считающая главным фактором развития возрастающую отдачу от накопления знаний и, как следствие, рост инвестиций в новые технологии и человеческий капитал;
исходным моментом является исследование процессов кластеризации. Выявление региональных кластеров, их механизмов функционирования и развития.

Ульяновская область является одним из наиболее динамичных регионов России, для ментальности населения которой термин "кластер" не является чем-то совершенно новым. Правительство области определило приоритетами развития кластеров: авиационного, ядерного и агропромышленного. Ульяновская область занимает среди субъектов РФ: 1-е место - по производству гражданских самолетов; 2-е место - по доле машиностроения; 5-е место - по производству автомобилей.

Летом 2009 г. был образован консорциум "Научно-образовательный производственный кластер "Ульяновск-Авиа". Ульяновск является единственным городом России, имеющим особую экономическую зону портового типа (ПОЭЗ). На базе Научно-исследовательского института атомных реакторов (НИИАР) в г. Димитровграде создается ядерно-инновационный кластер. В рамках этого кластера будет создан Центр медицинской радиологии, в котором ежегодно будут лечиться 40 тыс. человек из России и зарубежья. Эти потенциальные кластеры способствуют усилению развития агропромышленного кластера, создание которого предусмотрено Стратегией социально-экономического развития Ульяновской области до 2020 г.

Поэтому одна из главных идей укрепления агропроизводства заключается в усилении развития агропромышленного кластера за счет использования потенциалов авиационного и ядерного кластеров Ульяновской области. При этом необходимо обеспечить комплементарность (взаимодополняемость) не только отдельных отраслей, но и кластеров конкурентоспособных отраслей.

Агропромышленный кластер играет существенную роль в экономике региона и обладает значительным потенциалом. На долю сельского хозяйства приходится 10,4% валового регионального продукта. В сельской местности проживают 351,9 тыс. человек, или 26,8% от общей численности населения Ульяновской области. В сельском хозяйстве области занято 80,4 тыс. человек, или 14,0% от работающего населения региона.

В Ульяновской области во всех категориях хозяйств имеется 2083,4 тыс. га сельскохозяйственных угодий (56% территории), из них 1604,1 тыс. га - пашни (1,1% сельхозугодий и 1,4% от пашни России; 4,0% от сельхозугодий и 4,7% от пашни ПФО). Сельскохозяйственным производством в регионе занимается 278 сельхозорганизаций, 1710 К(Ф)Х, около 253 тыс. ЛПХ. В структуре основных фондов доля сельского хозяйства составляет 6,8%. Основными отраслями сельхозпроизводства являются молочно-мясное скотоводство, свиноводство, птицеводство, выращивание зерновых и производство технических культур.

С 1990 по 2005 г. в АПК области наблюдались снижение темпов экономического роста и сокращение ресурсного потенциала: объем производства сельхозпродукции в 2006 г. составил 67% относительно 1990 г., что ниже показателей по ПФО (87,1%) и по России (75,3%). Основными причинами снижения производства являются сокращение посевных площадей, дефицит человеческих ресурсов, износ машинно-тракторного парка, сокращение поголовья скота, сокращение объемов вносимых удобрений, инфляция, диспаритет цен и др. Однако при сокращении поголовья наблюдается рост продуктивности животных: увеличился надой молока на одну корову, вырос среднесуточный прирост свиней, увеличилась средняя яйценоскость. Увеличение продуктивности животных во многом объясняется улучшением кормовой базы.

Начиная с 2005 г. в развитии АПК Ульяновской области проявились позитивные тенденции. В 2006 г. по отрасли была получена прибыль в размере 125,6 млн руб., в 2007 г. - 745 млн руб. Уровень рентабельности вырос с +4% в 2006 г. до +19% в 2007 и 2009 гг.

Росту эффективности сельхозпроизводства за последние два года в значительной степени способствовали меры государственной поддержки. В 2006 г. на поддержку сельского хозяйства по всем направлениям из средств областного и федерального бюджетов было выделено 400 млн руб.; в 2007 г. - более 520 млн руб. Это более чем в два раза выше уровня предыдущих лет. При этом в 2005 - 2007 гг. вся бюджетная поддержка выделялась по целевым направлениям в денежной форме, тогда как в предыдущие годы она производилась в основном в виде взаиморасчетов. На экономический рост повлияло и улучшение инвестиционной привлекательности региона. В 2005 - 2007 гг. объем инвестиций в основной капитал сельхозорганизаций возрос в пять раз и составил 1,7 млрд руб.

Таким образом, АПК Ульяновской области играет существенную роль в региональной экономике, имеет позитивные тенденции и значительный потенциал развития. Эти обстоятельства необходимо учитывать при разработке конкретной методики формирования аграрных кластеров в регионе.

На наш взгляд, технологию формирования системы аграрных кластеров региона следует осуществлять в три этапа: I - подготовительный; II - выявление кластеров и III - создание системы аграрных кластеров (рис. 1).

Этапы формирования системы аграрных кластеров региона

       -----------------------------------------¬
 - - ->¦I. Подготовительный этап                ¦
/¦    L-----------------------------------------
                          /¦
 ¦                         ¦
                          ¦/
 ¦     -----------------------------------------¬
  <- ->¦II. Выявление кластеров                 ¦
 ¦     L-----------------------------------------
                          /¦
 ¦                         ¦
                          ¦/
 ¦     -----------------------------------------¬
  <- ->¦III. Создание системы аграрных кластеров¦
 ¦     L-------------------T---------------------
 ¦                        ¦/
 L<- - - - - - - - - - - - -

Рис. 1

В ходе реализации системы необходимо руководствоваться следующими теоретическими и методическими положениями:

под кластером понимается система географически сосредоточенных, взаимодополняющих друг друга субъектов рынка, принадлежащих различным отраслям, интегрированных с целью одновременного и взаимосвязанного решения задач защиты окружающей среды и задач производства на основе инновационных технологий;
"кластеры - это форма сети, наблюдающейся в пределах географического региона, в которой близкое расположение фирм и организаций обеспечивает наличие определенных форм общности и повышает частоту и уровень взаимодействия" [4];
последнее определение кластера как формы сети характеризует важный аспект феномена кластера, имеющий принципиальное практическое значение при выявлении кластеров и формировании их системы;
кластеры характеризуются различной степенью зрелости, развитости. Их можно классифицировать на "сильные", "устойчивые", "потенциальные", "латентные" [2];
сильный кластер характеризуется эффективной структурой, отражающей важнейшие этапы производственного цикла, высокой конкуренцией и активным взаимодействием между участниками, создающими устойчивые конкурентные преимущества;
устойчивый кластер характеризуется тем, что структура кластера стабильно развивается, однако в настоящее время не накоплена критическая масса производственного потенциала для получения значительных преимуществ от агломерации, имеет место активное внутрикластерное взаимодействие;
потенциальный кластер имеет весьма фрагментированную структуру, но интенсивно развивается;
латентный кластер - существуют лишь отдельные кластерные структуры, не хватает устойчивых коммуникативных взаимосвязей;
"кластеры возникают там, где есть база локальных преимуществ для их построения" [2];
"большинство кластеров самоорганизуется, иногда вопреки действиям государства...".

"Усилия по развитию кластера должны идти через достижение конкурентных преимуществ и специализацию, а не через повторение того, что уже присутствует в других регионах. Это требует построения кластеров на местных различиях и источников необходимых преимуществ с превращением их в сильные грани данного кластера" [1]. Современные кластеры обычно представляют собой сети, охватывающие несколько отраслей и включающие разнообразные фирмы, специализирующиеся на конкретном звене в цепочке создания конкретного конечного продукта или продуктов и/или услуг.

По нашему мнению, анализ кластеров региона является первой стадией формирования системы аграрных кластеров, кластерной политики. Кластерный анализ занимает промежуточное место между двумя формами экономического анализа. Он не сосредоточен на системных проблемах макроэкономического уровня. В то же время кластерный анализ не направлен на исследование отдельных компаний. Компании не рассматриваются как отдельные единицы исследования. Они исследуются в контексте местных условий, рынков поставщиков и потребителей, как правило, в виде части произведенной цепочки стоимости, которая включает несколько отраслей. Преимущество кластерного анализа состоит в том, что он не ограничивается традиционной классификацией производственной деятельности. Следовательно, формирование системы кластеров, кластерная политика не являются традиционной отраслевой политикой, т.к. инструменты кластерного анализа определяют кластеры не только в рамках традиционных отраслей.

Следует учитывать, что традиционные методы исследования не позволяют отличить простую концентрацию промышленности от функционирующего кластера. Текущая динамика кластера трудно поддается традиционным методам, так как нередко осуществляется в форме деятельности общественных ассоциаций и неформальных объединений. Эффективность работы кластеров зависит от установившихся традиций взаимодействия, уровня доверия между их участниками. Отсутствие или неразвитость традиций (стандартов) и механизмов взаимодействия является отличительной чертой латентных и потенциальных кластеров, хотя, может быть, эти традиции в определенной мере сформировались и продолжают совершенствоваться. Для устойчивых и сильных кластеров наличие традиций или стандартов взаимодействия является закономерным. Поэтому методы исследования должны быть нацелены именно на выявление неформальных стандартов взаимодействия.

Суть теоретических и методологических положений, лежащих в основе формирования системы аграрных кластеров региона, состоит в следующем:

кластеры первоначально необходимо выявить на основе идентификации их сети взаимосвязанных, взаимодополняющих организаций, принадлежащих различным отраслям экономики;
необходимо исследовать "входы" и "выходы" организаций как системы;
при выявлении кластеров необходимо иметь в виду, что они могут различаться по уровню развития, т.е. могут быть сильными, устойчивыми, латентными;
необходимо, прежде всего, определить локальные уникальные преимущества кластеров, неформальные отношения и неявные знания.

Рассмотрим схему формирования системы аграрных кластеров Ульяновской области более детально как некое описание алгоритмического типа. При этом сделаем акцент на использование методов, позволяющих выявить "неформальные отношения" и неявные знания с минимальными затратами ресурсов.

Подготовительный этап имеет целью обеспечить эффективную реализацию последующих этапов: II этапа - выявление имеющихся в регионе кластеров (сильных, устойчивых, потенциальных, латентных); III - предполагающего создание системы аграрных кластеров в полной мере, реализующих мультипликативный эффект кластеров.

На I этапе выполняются следующие операции:

определение потребности, мотивации в формировании системы аграрных кластеров, отдельных кластеров;
разработка стратегии формирования системы аграрных кластеров;
создание рабочей группы формирования системы кластеров.

На II этапе реализуют такие операции:

идентификация региональных кластеров;
отбор кластеров.

На III этапе осуществляются операции:

определение системы кластеров на основе их комплементарности (взаимодополняемости);
разработка системы мер по поддержке и развитию системы кластеров.

Перечисленные операции образуют своеобразный алгоритм исследования и практической реализации их результатов.

При выполнении первой операции определяется потребность региона в формировании того или иного кластера и системы аграрных кластеров в целом. Учитывая, что экономика России и ее регионов развивается в условиях глобализации, а кластеры создаются, прежде всего, для повышения международной конкурентоспособности, при определении потребности в формировании аграрных кластеров учитывается их глобальный аспект. Например, острота продовольственной проблемы, дефицит продовольствия, аграрная инфляция.

Вторая операция предполагает разработку конкурентной стратегии, являющейся стержнем определения конкурентных преимуществ аграрного производства. Поэтому должна быть разработана и определенная стратегия формирования аграрных кластеров, способная учесть создание уникальной и выгодной позиции, предусматривающей определенный набор видов деятельности. Идею конкурентной стратегии можно выразить в словах "быть непохожим". Это означает уникальный выбор системы видов деятельности, адекватный условиям региона, именно которые обеспечат уникальную природу создаваемой ценности.

Стратегическая позиция базируется на:

широкой номенклатуре товаров и услуг;
потребностях;
доступе к факторам производства;
комбинировании всех источников стратегической позиции.

Сущность стратегического позиционирования состоит в выборе видов деятельности, отличных от видов деятельности конкурентов. Считается недостаточным выбрать уникальную позицию, так как надо обеспечить устойчивость преимущества. Выгодность позиции будет побуждать конкурентов к подражанию. Стратегическая позиция не будет жизнеспособной до тех пор, пока не будут найдены компромиссы по отношению к другим позициям. Компромиссы возникают, когда виды деятельности являются несовместимыми. По нашему мнению, стратегический выбор видов деятельности является фундаментом не только конкурентного преимущества аграрных кластеров, но и устойчивости этого преимущества, а следовательно, перспектив развития кластеров. Конкурентам значительно сложнее скопировать систему переплетенных между собой видов деятельности, чем имитировать один или несколько видов уникальной деятельности. Чем в большей степени позиционирование аграрного кластера основано на системе видов деятельности, тем более устойчивым будет конкурентное преимущество аграрных кластеров. Стратегия в завершенном виде должна представлять определенный алгоритм действий, приводящий к искомому результату - формированию эффективной системы аграрных кластеров в перспективе.

Заключительная (третья операция) I этапа предусматривает создание инициативной рабочей группы по формированию системы и/или отдельных аграрных кластеров в контексте этой системы. В эту инициативную рабочую группу входят все потенциальные участники кластера, извлекающие из его возникновения выгоды. В состав инициативной группы могут входить руководители организаций - потенциальных участников кластера, например главы К(Ф)Х, руководители СХО, перерабатывающих предприятий, государственные служащие и т.д.

На II этапе выявления кластеров (рис. 1) осуществляются две операции: первая - идентификация региональных кластеров, вторая - их отбор.

При выполнении первой операции проводится внешний анализ: определяются экспортные отрасли, кластеры региональной экономики. При этом используется классификация кластеров на сильные, устойчивые, потенциальные, латентные. Как известно, сельское хозяйство Дании образует сильный макрокластер, экспортирующий 2/3 производимой продукции, в т.ч. свиноводства, молочного скотоводства и др. Экспортная ориентированность и высокая международная конкурентоспособность являются надежными признаками сильного кластера.

На втором шаге этой операции проводится "внутренний" анализ экономики региона: определяются ее возможности (потенциал), угрозы и слабые стороны, т.е. проводится SWOT-анализ. Для определения значимости кластеров используется набор количественных характеристик, включающих, в частности, площадь сельскохозяйственных угодий, динамику численности занятых в кластере, инноваций, неформальных отношений.

Исходя из природы кластеров наиболее эффективный анализ кластеров может быть произведен с использованием комплекса приемов качественного и количественного исследования кластеров (табл. 1).

Таблица 1

Приемы кластерного анализа

Приемы	Достоинства	Недостатки
Интервьюирование, анкетирование, экспертные оценки	Относительно низкие затраты; получение ценной, ключевой информации	В основном получается качественная информация, не всегда детальная
Теория графов/сетевой анализ	Визуальный анализ взаимосвязей	Ограниченность набора компьютерных программ
Специальное обследование	Обеспечивает сбор необходимой информации	Высокие затраты
Коэффициенты локализации	Простота расчетов; дополняет другие методы	Характеризуют в основном отрасли, а не кластеры
SWOT-анализ	Систематическое представление данных; способствует поиску комплементарности (дополняемости) отраслей, кластеров	Статичен при нехватке необходимых данных

Необходимо подчеркнуть особую важность качественных приемов для выявления потенциальных и латентных кластеров. Вместе с этим целесообразно акцентировать внимание на ограниченности популярного приема выявления региональных кластеров, каковым является расчет коэффициентов локализации. Коэффициент локализации представляет собой соотношение удельных весов занятости населения определенных отраслей: например, удельный вес отрасли к совокупной численности занятых региона по отношению к удельному весу этой же отрасли к удельному весу этой же отрасли в общей численности занятых по стране в целом. Коэффициент локализации (КЛ), равный 1,0, означает, что данный регион имеет тот же удельный вес по показателю занятости, что и страна в целом. Коэффициент локализации более 1,25 указывает на специализацию региона на данном секторе экономики.

Традиционное использование коэффициентов локализации не дает полной, исчерпывающей информации о региональных кластерах. Это отраслевой метод анализа и поэтому не раскрывает взаимосвязи различных отраслей экономики. Данный метод необходимо применять в комплексе с другими методами кластерного анализа.

Вторым шагом II этапа схемы формирования системы аграрных кластеров является предварительный отбор идентифицированных кластеров для создания таковой, их поддержки и развития.

Критерии отбора кластеров могут быть не только чисто экономические. Целевыми кластерами выбираются не только крупнейшие в регионе, например агропромышленный. При выборе целевого кластера необходимо учитывать, что он должен отражать не только экономическую мощь и потенциал, но и политические и другие факторы, определяющие целесообразность поддержки этой политики в регионе. Выбор целевых кластеров должен также учитывать разнообразие и обеспечивать комплементарность (дополняемость) кластеров, с тем чтобы получать максимальный мультипликативный эффект.

На III этапе осуществляется формирование системы аграрных кластеров, их увязка в единую систему с другими кластерами, например авиационным и ядерным кластерами, которые имеют не только региональное, а прежде всего всероссийское, и в ближайшее время будут иметь международное всевозрастающее значение.

На данном этапе выполняют более углубленное изучение отобранных целевых кластеров, так как их нельзя выявить моментально из-за несоответствия кластеров существующим отраслевым и статистическим классификациям.

Ввиду того что ранее кластер был определен М. Портером как "форма сети", целесообразно оценить целевые кластеры с точки зрения состава и численности участников, их значимость, а также связи между участниками (количество, качество, частоту, динамику и др. связи) [3]. Ориентиры для углубленного исследования целевых кластеров приведены в табл. 2.

Таблица 2

Оценки процесса создания сети в рамках кластера

Аспекты отображения сети

                Способы измерения

Субъекты сети

Динамика, численность участников кластера.      
Их значимость.                                  
Отраслевая принадлежность участников кластера.  
Характеристики участников, в т.ч. их            
комплементарности.                              
Возможность увеличения/сокращения числа         
участников

Связи в сети

Динамика количества связей.                     
Качество связей.                                
Характеристика связей.                          
Частота, продолжительность и содержание         
контактов.                                      
Возможность увеличения/сокращения числа связей

Кластеры возникают и развиваются там, где имеется база локальных конкурентных преимуществ. Под региональным конкурентным преимуществом понимаются ресурсы и факторы, которые позволяют (дают возможность) бизнесу и власти региона опережать других в достижении поставленных целей. Выявление и оценка конкурентных преимуществ имеют принципиальное значение, так как развитие кластеров должно идти через достижение конкурентных преимуществ и специализацию, а не через повторение того, что уже присутствует в других регионах. Ориентиры для оценки конкурентных преимуществ в рамках кластеров представлены в табл. 3.

Таблица 3

Ориентиры для оценки конкурентных преимуществ в рамках кластера

Конкурентное преимущество	Способ измерения
Уровень квалификации персонала	Исследование уровня квалификации персонала в рамках кластера. Учет потребностей в навыках и умениях. Исследование возможностей местных структур по удовлетворению потребностей в навыках и умениях
Технология превосходства	Международная репутация специализированных исследований в рамках кластера. Объем НИОКР, проводимых организациями, входящими в кластер. Коммерциализация результатов НИОКР
Система поддержки создания новых фирм	Оценка доступности венчурного капитала для образования новых фирм. Оценка доступности (стоимости) производственных фондов. Обзор институциональной поддержки (или - в рамках экономической политики) кластерного развития и отношения к бизнесу
Уникальное, локальное	Уникальные знание, навыки, умения, технологии. Уникальная квалификация работников. Местные ресурсы (например, биомасса, в т.ч. навоз, симбирцит)

Разумеется, данные табл. 3 не исчерпывают все возможные варианты, которые могут иметь место в ходе исследования. Поэтому они и именуются как "ориентиры".

Принято считать, что кластеры образуют конкурентоспособные отрасли. Поэтому, оценив конкурентоспособность того или иного кластера, можно однозначно сделать заключение о том, является ли он кластером.

Конкурентоспособные кластеры имеют следующие признаки:

устойчивая (или лидирующая) позиция на рынке (чаще всего мировом), так как конкурентоспособность кластера прежде всего проявляется в его доле на внешних рынках;
технологическое превосходство над конкурентами и способность к инновациям;
способность к самообновлению, поскольку кластеры не могут существовать, а тем более развиваться, не осуществляя самоуправления и саморазвития.

В табл. 4 приведены основные элементы конкурентоспособности кластеров.

Таблица 4

Варианты оценки различных аспектов конкурентоспособности кластеров

Вид конкурентоспособности	Используемый показатель	Способ измерения
Позиция на рынке	Присутствие на мировом рынке	Динамика доли кластера на мировом рынке
Развитие экспорта	Рост объема экспорта для кластера
Новые рынки для экспорта	Количество новых рынков, на которых присутствуют фирмы - участники кластеров
Технологическое превосходство	Репутация	Опрос экспертов в данной области о значимости НИОКР этого кластера
Разработка новых продуктов	Количество значимых новых продуктов
Уровень квалификации специалистов	Динамика уровня квалификации в сравнении с другими кластерами
Способность к развитию	Образование новых фирм	Динамика численности фирм в составе кластера
Включение иностранных фирм	Объем (и качество) иностранных инвестиций в рамках кластера
Экономическая активность	Динамика доли кластера в валовом региональном продукте

После осуществления углубленного исследования выбранных кластеров все его результаты представляются в виде таблиц SWOT-анализа (возможности, угрозы, сильные и слабые стороны), на основе которых производится заключительная оценка кластеров и обеспечивается их комплементарность, позволяющая разрабатывать меры по развитию системы аграрных кластеров в агропроизводстве.

В итоге следует предложить в предельно краткой форме алгоритм методики формирования системы аграрных кластеров региона:

I этап. Подготовительный.

1.1. Определение потребности, мотивации формирования системы аграрных кластеров региона.

1.2. Разработка стратегии формирования системы аграрных кластеров региона.

1.3. Создание рабочей группы по формированию системы аграрных кластеров.

II этап. Выявление кластеров.

2.1. Идентификация кластеров.

2.2. Отбор кластеров.

III этап. Создание системы аграрных кластеров.

3.1. Углубленное исследование выявленных кластеров.

3.2. Обеспечение комплементарности кластеров.

3.3. Разработка системы мер поддержки и развития системы аграрных кластеров.

Список литературы

Бойцов А.С., Костяев А.И. К вопросу о теории кластеров и кластерном подходе // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, 2009. С. 25 - 31.
Владимиров Ю.Л., Третьяк В.П. О классификации кластеров предприятий [Электронный ресурс].
Портер М. Конкуренция: обновленное и расширенное издание / Пер. с англ. М.: ООО "И.Д. Вильям", 2010. 592 с.
Хухрин А.С., Примак А.А. и др. Концепция развития аграрных кластеров: системно-синергетический подход // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2008. N 12. С. 32 - 37.

А.Хухрин

К. э. н.,

руководитель сектора

ГНУ ВНИОПТУСХ

А.Настин

Аспирант

ГНУ ВНИОПТУСХ